Mohit Pundir

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Le tecniche di machine learning stanno cambiando il modo in cui modelliamo il comportamento dei materiali sotto stress.

La differenziazione automatica migliora i metodi FFT per un'analisi migliore del comportamento dei materiali.

Esplora come gli oggetti solidi interagiscono attraverso l'attrito e la meccanica del contatto.