Michael W. Mahoney

SALSA migliora l'efficienza nell'analizzare grandi set di dati in vari campi.

I ricercatori vogliono migliorare le previsioni delle equazioni differenziali parziali usando operatori neurali.

Un nuovo metodo di parametrizzazione migliora le performance del modello di stato-spazio in diverse applicazioni.

Un approccio fresco migliora l'apprendimento dallo spazio dei pesi delle reti neurali.

Uno studio sull'efficacia di diversi modelli DLWP nelle previsioni meteo.

Scopri l'importanza del disaccordo tra classificatori nel migliorare le prestazioni del modello.

Un nuovo strumento aiuta le aziende a prevedere la domanda in modo più preciso durante gli eventi di picco.

Un nuovo metodo semplifica la risoluzione di equazioni complesse, seguendo regole rigorose.

Scopri come i metodi wavelet migliorano l'accuratezza delle previsioni delle serie temporali.