Michael Shieh

Il campionamento con sonde migliora l'efficienza nel testare la sicurezza dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento nei modelli linguistici tramite un'apprendimento delle preferenze efficace.

Questo approccio usa l'auto-valutazione per difendersi da output nocivi nei modelli linguistici.

Le ricerche mostrano che piccole modifiche negli input possono portare a output dannosi nei LLM.

Gli errori di battitura possono confondere alla grande i modelli di lingua avanzati e influenzare le loro risposte.