Michael Bowling

Questo studio presenta una nuova strategia di esplorazione per il reinforcement learning in ambienti incerti.

Le RTU migliorano l'efficienza e l'adattabilità nell'apprendimento sequenziale e nei compiti di controllo.

Sblocca i segreti per aggiustare i parametri nei algoritmi AI per migliori prestazioni.