Martin S. Krejca

ParFit semplifica l'adattamento dei parametri nei modelli di grafi random per un'analisi di rete efficace.

Un'analisi di come le informazioni si diffondono attraverso diverse reti e influenzano il comportamento sociale.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella scelta del target per l'influenza nella rete.

Un nuovo metodo flessibile per i tassi di mutazione migliora l'efficacia degli algoritmi evolutivi.

Uno sguardo all'ottimizzazione multi-obiettivo usando algoritmi evolutivi.

NSGA-II ha difficoltà con più obiettivi, il che influisce sulle prestazioni di ottimizzazione.

Una nuova regola di rottura del pareggio migliora l'efficienza di NSGA-II per problemi multi-obiettivo.

I ricercatori svelano come le strategie di mutazione influiscono sulle prestazioni degli algoritmi nella risoluzione dei problemi.