Lukas Schott

Esplorare le ragioni dietro ai problemi di accuratezza nel training dei dati sintetici e possibili miglioramenti.

Metodi nuovi migliorano l'etichettatura delle immagini per una migliore performance e efficienza del modello.

Un nuovo metodo di instradamento migliora l'efficienza dei modelli di deep learning usando le mappe di attenzione.