Luc De Raedt

Combinare reti neurali e ragionamento simbolico per capacità avanzate di intelligenza artificiale.

Questo studio valuta le capacità di ragionamento degli LLM usando il difficile problema del 3-SAT.

EXAL migliora l'apprendimento e il ragionamento nei sistemi di intelligenza artificiale neuro-simbolici in modo efficiente.

NeSyA unisce reti neurali con ragionamento simbolico per un'IA più intelligente.

I modelli Markov neurosimbolici relazionali migliorano le capacità di apprendimento e ragionamento dell'IA.