MA-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche adattando SAM alle caratteristiche uniche delle immagini.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
MA-SAM migliora la segmentazione delle immagini mediche adattando SAM alle caratteristiche uniche delle immagini.
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Esplorando le preoccupazioni sull'uso del codice nell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale.
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Un nuovo metodo per il watermarking efficace nel codice generato dall'AI.
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Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici integrando conoscenze tra le lingue.
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Unified-EGformer migliora la qualità dell'immagine in diverse condizioni di illuminazione.
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Un nuovo modello migliora la capacità dell'AI di apprendere senza dimenticare.
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Questo studio mostra come i modelli linguistici possano interpretare i segnali cerebrali da fMRI mentre si guarda un video.
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Un nuovo framework identifica quando i modelli multimodali usano dati di addestramento inappropriati.
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SpecHub accelera la generazione di testi dei modelli linguistici con un nuovo approccio.
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