Kris Kitani

TEMPO migliora la stima delle pose tracciando e prevedendo i movimenti in tempo reale.

Nuovo metodo stima le pose 3D umane usando telecamere di profondità non calibrate.

Un nuovo metodo migliora i movimenti degli avatar usando dati di realtà aumentata e realtà virtuale.

Un sistema genera interazioni realistiche delle mani con vari oggetti.

SMPLOlympics offre ambienti simulati per permettere ai umani di competere in sport in stile olimpico, migliorando l'apprendimento del movimento.

JaywalkerVR simula le interazioni pedonali per migliorare la sicurezza delle auto a guida autonoma.

DegustaBot impara le preferenze personali per le impostazioni della tavola per semplificare i preparativi per la cena.

Migliorare l'apprendimento video egocentrico tramite dati esocentrici trasformati.

Questo metodo aiuta le macchine a pianificare azioni basate su video istruttivi in modo efficace.