Klaus H. Maier-Hein

RecycleNet migliora il processo decisionale delle reti neurali per avere previsioni migliori sulle immagini mediche.

Piccole modifiche a nnU-Net migliorano l'accuratezza della segmentazione dei tumori nelle immagini mediche.

Una sfida globale mette in evidenza l'apprendimento federato per la classificazione della densità mammaria.

Nuovi metodi migliorano la scoperta di biomarcatori predittivi dalle immagini mediche.

L'automazione della segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT migliora la precisione e accelera la diagnosi.

Migliorare la segmentazione delle strutture dentali usando tecniche di imaging avanzate.

Una svolta nell'imaging 3D grazie all'apprendimento auto-supervisionato e al gigantesco dataset di OpenMind.