Kazuma Onishi

Questo studio mostra come gli autoencoder lineari e la sbiancatura ZCA migliorino le raccomandazioni di articoli.

Un nuovo metodo che utilizza vettori circolari migliora l'efficienza nei compiti multi-etichetta.