Karthik Narasimhan

Presentiamo un framework per la generazione avanzata di testi usando modelli di linguaggio.

Gli agenti linguistici uniscono l'IA e il processo decisionale per compiti del mondo reale.

Questo paper parla di come l'AI può imparare dalle interazioni linguistiche umane.

L'agente SWE migliora le prestazioni degli agenti LM nelle attività di ingegneria del software con un'interfaccia specializzata.

Un nuovo modo per valutare gli agenti persona usando modelli di linguaggio.

I nuovi modelli migliorano la moderazione dei contenuti per le interazioni con l'IA, garantendo sicurezza e riducendo i danni.

Questo framework migliora il rilevamento delle bugie nelle conversazioni durante le partite di Diplomacy.