Karl Henrik Johansson

Un agente robotico gira nello spazio per scoprire in modo efficace i confini delle linee nascosti.

Un nuovo metodo assicura la privacy mentre permette una condivisione efficiente delle risorse tra gli agenti.

Questo articolo tratta delle difficoltà nella valutazione dei metodi di scoperta causale bayesiana.

Questo studio valuta le rappresentazioni centrate sugli oggetti rispetto ai modelli di base per i compiti di VQA.

Uno sguardo alle tecniche in tempo reale per identificare sistemi ibridi.

Un nuovo algoritmo migliora la privacy e l'efficienza nell'apprendimento federato usando metodi di secondo ordine.

Questo studio esplora come migliorare il processo decisionale attraverso tecniche di apprendimento a rischio ridotto.