Jitendra Malik

Questo studio esplora come i robot imparano strategie efficaci in scenari di interazione dinamica.

Questo studio si concentra sul migliorare le capacità di manipolazione dei robot usando il tatto e la vista.

I robot stanno imparando ad adattarsi e a svolgere compiti in diversi settori.

Un nuovo modello di pelle tattile migliora le abilità di manipolazione dei robot.

Esaminando come i movimenti delle coppie influenzano l'uno l'altro durante il ballo.

Un nuovo metodo aiuta i robot ad apprendere abilità di manipolazione dai video umani.

Un nuovo controller si adatta senza sforzo a diversi quadricotteri e condizioni.

I modelli di diffusione migliorano la visione artificiale per la profondità, il movimento e il rilevamento di oggetti nascosti.

I robot ora capiscono le preferenze umane con poco feedback, rendendo l'apprendimento efficiente.

Trasformare l'addestramento dei robot grazie a movimenti simili a quelli umani catturati in video.

Esplora come la ricostruzione 3D cattura le interazioni umane negli spazi digitali.