Jing Zhou

L'apprendimento hamiltoniano avanza la comprensione dei sistemi quantistici, concentrandosi sugli stati stazionari e sulla degenerazione.

La ricerca esplora come l'IA possa identificare quando le persone intendono parlare utilizzando i dati dell'accelerometro.

JUNO punta a migliorare il rilevamento di neutrini dalle supernovae a collasso del nucleo.

Esaminando i comportamenti unici dei quasicristalli e le loro proprietà superconduttrici.

Esplora tecniche essenziali per gestire grandi set di dati in modo efficace.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella rilevazione dei tumori mediastinici usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Uno studio rivela come cambiamenti rapidi inducano ordini magnetici temporanei in materiali complessi.

Scopri come gli astronomi misurano il gas molecolare nelle galassie che formano stelle rapidamente.