Jiaqi Zhu

Presentiamo il Directional Graph Attention Network per migliorare l'apprendimento dei nodi in grafi complessi.

Uno sguardo al modello HMoE e ai suoi vantaggi nel processamento linguistico.

Questo studio affronta le questioni di valutazione delle GNN in ambienti di dati eterofili.

Nuovi metodi migliorano le GNN per tipi di grafo difficili.

Un framework che migliora la localizzazione dei veicoli usando l'integrazione di dati da più sensori.