Ji Feng

Nuovi metodi sfidano le opinioni tradizionali sul comportamento dello spin degli elettroni nei materiali.

NeuralSCF combina il machine learning con la DFT per un'analisi della struttura elettronica più efficiente.

Uno studio rivela come i portatori di carica nei strati di grafene influenzano tra loro attraverso il drag di Coulomb.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza negli studi sul comportamento dei materiali.