Ines Wilms

Un metodo per garantire previsioni di domanda accurate nelle piattaforme di servizio dinamiche.

Sfruttare il machine learning per migliorare la precisione delle previsioni di domanda per le aziende.

Un approccio strutturato per valutare gli shock economici e i loro effetti sulle politiche.

Uno sguardo chiaro ai modelli VARMA e alle loro applicazioni nei dati delle serie temporali.

Esplorando come i modelli RR-MAR analizzano dati economici interconnessi nel tempo.

Un nuovo metodo PCA analizza in modo efficace dati complessi provenienti da più fonti.

Uno sguardo a come la cointegrazione aiuta ad analizzare i dati economici tra i paesi.