Huiyuan Chen

SelfExtend offre un nuovo modo per migliorare l'elaborazione di testi lunghi nei LLM.

Un nuovo modello basato su MLP migliora la precisione nelle previsioni delle serie temporali usando strati di proiezione casuale.

Un nuovo modello migliora la generazione di grafi con metodi a stato discreto e tempo continuo.

La ricerca dimostra che i modelli generativi migliorano l'apprendimento auto-supervisionato nella classificazione delle serie temporali.

Scopri come il Matrix Profile rileva anomalie nei dati di serie temporali multidimensionali.

Scopri come le connessioni si evolvono col tempo nelle reti complesse.