Hsin-Min Wang

Esplorare la capacità umana di identificare video deepfake rispetto al rilevamento da parte dell'IA.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando tecnologie avanzate.

Uno studio esplora lo sviluppo dell'ASR per Amis e Seediq, concentrandosi sull'uso dei dati.

Il modello MCMamba migliora la qualità del parlato in ambienti rumorosi usando informazioni spaziali e spettrali.

CADA-GAN migliora le performance dei sistemi ASR in vari ambienti di registrazione.

Nuovo metodo migliora la chiarezza del parlato integrando informazioni visive.

Con l'aumento dei deepfake, diventa fondamentale avere metodi efficaci per detectarli.

Esplorando le sfide e le implicazioni della tecnologia deepfake nel panorama mediatico di oggi.