Hongxin Wei

Questo articolo esamina le sfide e le soluzioni legate alle etichette rumorose nei dati di addestramento.

Nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni del modello nelle applicazioni reali.

Esaminando come il rumore nei dati di pre-addestramento influisce sulle prestazioni del modello.

Migliorare la qualità della generazione di testo scegliendo esempi più puliti.

ADC semplifica la creazione di dataset, migliorando la velocità e l'accuratezza nel machine learning.