Le innovazioni nel deep learning migliorano l'accuratezza nell'imaging medico per risultati sanitari migliori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Le innovazioni nel deep learning migliorano l'accuratezza nell'imaging medico per risultati sanitari migliori.
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Nuovo modello migliora l'imaging e l'accuratezza della segmentazione della cirrosi epatica.
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PolypDB migliora la precisione della colonscopia fornendo un dataset vario per rilevare i polipi.
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I ricercatori hanno sviluppato un approccio a doppio modello per individuare i tumori al cervello nei bambini.
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Un nuovo approccio per valutare le crescite pancreatiche garantendo la privacy dei pazienti.
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PEP-Net migliora la previsione dei tassi di sopravvivenza per i pazienti con Embolia Polmonare.
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Un nuovo framework migliora l'analisi delle immagini mediche usando dati etichettati e non etichettati.
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