Gerhard Widmer

Un metodo nuovo per capire le relazioni musicali tramite alberi di dipendenza.

Questa ricerca esamina come i metodi di campionamento influenzano la qualità della musica generata dall'IA.

Un dataset dettagliato che combina le sonate di Mozart con le performance al pianoforte e le annotazioni di esperti.

Esplorare le sfide e le innovazioni nel matchare registrazioni audio con spartiti.

Un nuovo approccio sfrutta l'apprendimento auto-supervisionato per collegare audio e spartiti.

Un nuovo metodo migliora il matching tra audio e spartiti.

La ricerca esamina come la musica computerizzata si confronta con le performance umane attraverso test di ascolto.

Un nuovo approccio utilizza reti neurali convoluzionali grafiche per un'analisi efficiente dei dati musicali.

DExter usa l'IA per creare musica per pianoforte espressiva da spartiti scritti.

Un metodo innovativo migliora la chiarezza delle partiture musicali per la performance al pianoforte.

GraphMuse semplifica l'analisi dei dati musicali simbolici con tecniche avanzate di machine learning.

Un nuovo sistema migliora il tracking del ritmo in diversi generi musicali.

Un metodo per generare musica coinvolgente gestendo i livelli di sorpresa.