Genta Indra Winata

Un nuovo benchmark valuta le performance dei modelli multilingue nei compiti di recupero semantico.

Questo framework migliora le previsioni per i modelli linguistici, soprattutto in contesti a bassa disponibilità di risorse.

SEACrowd punta a migliorare la rappresentanza dell'IA per le lingue e le culture del Sud-Est asiatico.

Scopri come la regolazione delle preferenze allinea i modelli con il feedback umano.

La ricerca migliora la generazione di dati nel machine learning usando metodi sintetici per spiegazioni più chiare.

Una nuova metrica mira a valutare meglio le traduzioni automatiche allineandosi con le preferenze umane.

Un sistema per aiutare i terapeuti e migliorare il supporto alla salute mentale.

Maya collega immagini e testo tra le lingue per una comprensione migliore.