Fabian Isensee

RecycleNet migliora il processo decisionale delle reti neurali per avere previsioni migliori sulle immagini mediche.

Piccole modifiche a nnU-Net migliorano l'accuratezza della segmentazione dei tumori nelle immagini mediche.

Le annotazioni di immagini di qualità sono fondamentali per il successo dell'IA nell'analisi delle immagini.

L'automazione della segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT migliora la precisione e accelera la diagnosi.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione delle lesioni da SM nelle scansioni MRI.

Migliorare la segmentazione delle strutture dentali usando tecniche di imaging avanzate.