Elchanan Mossel

Esaminare come gli errori influenzano l'accumulo di conoscenze e l'importanza dei controlli.

Impara a migliorare la regressione lineare affrontando il bias di auto-selezione.

La ricerca svela metodi per stimare la geometria dello spazio usando grafi geometrici casuali.

Indagando sui limiti computazionali dei metodi di broadcasting usando polinomi a basso grado sugli alberi.

Un'analisi dei cammini casuali e del loro comportamento nella teoria della probabilità.

Esplora come il modello di blocco stocastico aiuta a identificare le comunità nelle reti.

Questa ricerca esplora l'apprendimento efficiente dei Markov Random Fields usando campioni dinamici.

Scopri il viaggio per trovare le radici in reti simili a alberi.