Ekaterina Khramtsova

Esplorare modi efficaci per scegliere modelli di recupero denso per dati non etichettati.

Un metodo per migliorare la selezione del recuperatore denso usando LLM senza bisogno di etichette.

FeB4RAG punta a migliorare i sistemi di ricerca federata e il recupero delle informazioni.

Presentiamo un metodo per stimare le prestazioni del modello senza fare affidamento sui dati di addestramento.