Dongyan Zhao

SCALE unisce modelli specializzati e modelli grandi per migliorare la traduzione, soprattutto per le lingue a basso costo di risorse.

STAIR migliora il video question answering suddividendo le domande in compiti gestibili.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle risposte dell'IA a domande complesse.

Un nuovo benchmark valuta le prestazioni degli LLM su compiti complessi di PowerPoint.

HawkEye migliora i modelli video-testo per gestire video più lunghi in modo efficace.

GridTST migliora la previsione delle serie temporali integrando informazioni temporali e variabili.

Strategie per gestire i problemi di prestazione durante il pre-addestramento continuo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo benchmark valuta come i modelli video-linguistici gestiscono efficacemente le imprecisioni.

Sviluppare modelli per risolvere compiti in lingue con pochi dati usando tecniche di fusione innovative.

Un'architettura modello flessibile che migliora l'efficienza e le prestazioni del Transformer.

Un nuovo metodo migliora notevolmente l'efficienza dei modelli linguistici.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle risposte nei modelli AI concentrandosi sulle prove.

Un nuovo modello permette interazioni in tempo reale con i video, migliorando la comprensione e l'engagement.

La ricerca mostra come possiamo far capire alle macchine dialoghi complessi.