Daniele Malitesta

Affrontare l'impatto delle informazioni mancanti nelle raccomandazioni.

Una panoramica delle caratteristiche cruciali nei sistemi di raccomandazione e il loro impatto sulle performance.

Questo studio analizza l'equità dei metodi di raccomandazione basati sulla diffusione rispetto ai modelli tradizionali.

Questo articolo esplora come la raccomandazione di articoli e la previsione dei link possano lavorare insieme.

Uno studio su come migliorare i sistemi di raccomandazione concentrandosi sulle tecniche di estrazione delle caratteristiche.