Constantin Ulrich

Questo studio si concentra sul migliorare le performance dei modelli negli ensemble attraverso la dissimilarità nell'addestramento.

RecycleNet migliora il processo decisionale delle reti neurali per avere previsioni migliori sulle immagini mediche.

L'automazione della segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT migliora la precisione e accelera la diagnosi.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione delle lesioni da SM nelle scansioni MRI.

RadioActive migliora la segmentazione interattiva per le immagini mediche 3D, aiutando i dottori nella diagnosi.

Migliorare la segmentazione delle strutture dentali usando tecniche di imaging avanzate.

Una svolta nell'imaging 3D grazie all'apprendimento auto-supervisionato e al gigantesco dataset di OpenMind.