Cong Shen

Mol-GDL migliora le previsioni molecolari integrando interazioni covalenti e non covalenti.

Affrontare l'affidabilità, la generalizzabilità e la riservatezza nel Graph ML.

Uno studio su come migliorare i modelli di apprendimento federato per dispositivi con risorse limitate.

FastGAS migliora l'efficienza nella selezione di esempi per l'apprendimento in contesto utilizzando un approccio basato su grafi.

Le teorie di Chern-Simons offrono spunti sulle interazioni tra particelle e sui meccanismi di generazione della massa.

Questo documento esamina l'efficacia dei metodi attuali di verifica dell'unlearning delle macchine.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei simboli in ambienti wireless rumorosi.