Christos Louizos

Apprendimento automatico Avanzando l'Apprendimento Multi-task con un Nuovo Framework

Un nuovo approccio all'apprendimento multi-task riduce l'interferenza tra i compiti e aumenta l'efficienza.

2025-09-04T04:00:12+00:00 ― 6 leggere min

Teoria dell'informazione Sviluppi nelle Tecniche di Compressione Lossy

Nuovi metodi migliorano la compressione con perdita grazie a informazioni aggiuntive e campionamento dell'importanza.

2025-09-02T16:45:02+00:00 ― 4 leggere min

Apprendimento automatico Federated Learning incontra il Contrastive Learning: un nuovo approccio

Questo documento parla di come combinare l'apprendimento federato e l'apprendimento contrastivo per migliorare la privacy dei dati e le prestazioni del modello.

2025-08-14T01:28:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Capire la Predizione Conformale nel Machine Learning

Una guida alla previsione conforme e al suo ruolo nella stima dell'incertezza.

2025-08-04T18:15:08+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Nuovi modelli per una ricostruzione del segnale efficiente

Presentiamo A-DLISTA e VLISTA per l'elaborazione avanzata dei segnali.

2025-07-03T00:12:20+00:00 ― 6 leggere min