Christopher D. Manning

RAPTOR migliora come recuperiamo e riassumiamo informazioni da testi complessi.

MoEUT migliora l'efficienza e le prestazioni dei Transformer Universali nei compiti di linguaggio.

Questo studio valuta l'affidabilità degli strumenti di IA nella pratica legale.

GloVe-V migliora le rappresentazioni delle parole misurando l'incertezza nelle rappresentazioni vettoriali.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento del codice scritto a mano per esperienze di apprendimento migliori.

Uno sguardo approfondito alle Gated Recurrent Units nell'apprendimento delle sequenze.

I ricercatori migliorano le abilità grammaticali dei transformer per una migliore elaborazione del linguaggio.