Chitta Baral

Un dataset per migliorare i sistemi di diagnosi differenziale automatica per una migliore interazione con i pazienti.

Nuovi metodi semplificano la creazione di immagini personalizzate da testo, aumentando l'efficienza.

Questo studio si concentra sul miglioramento dell'accuratezza spaziale nella generazione di immagini a partire dal testo.

TPO offre un nuovo metodo per allineare i modelli linguistici alle preferenze umane in modo efficiente.

La ricerca punta a migliorare come i LLM gestiscono le informazioni fuorvianti.

Questo articolo guarda a come la negazione influisce sui grandi modelli linguistici e sulla loro precisione.

Nuovo dataset valuta la capacità dei LLM di affrontare compiti di ragionamento logico complesso.

Un nuovo test per valutare il ragionamento sul timing senza fare affidamento su conoscenze pregresse.

Un'analisi delle performance dei LLM sui puzzle a griglia per valutare le abilità di ragionamento.

Un nuovo framework migliora il modo in cui i modelli comprendono le relazioni spaziali nelle immagini.