Cao Xiao

Un approccio innovativo migliora l'affidabilità valutando la familiarità con i concetti prima di generare risposte.

Un nuovo modello migliora la precisione nel prevedere gli esiti dei casi legali utilizzando le sentenze passate.

Un approccio innovativo per migliorare le capacità di riassunto nei modelli più piccoli usando modelli più grandi.

KG-FIT combina grafi di conoscenza con intuizioni dei modelli di linguaggio per una rappresentazione dei dati più ricca.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza delle previsioni e la privacy dei dati nell'apprendimento federato.

Un nuovo modello migliora i dati EHR sintetici per applicazioni sanitarie migliori.