Benjamin I. P. Rubinstein

Migliorare la sicurezza dei modelli di machine learning contro gli attacchi avversari attraverso la robustezza certificata.

La ricerca evidenzia le vulnerabilità dei sistemi MNMT agli attacchi backdoor.

Un metodo per migliorare l'affidabilità dei modelli di regressione di fronte agli attacchi.

Affrontare problemi di overfitting e privacy nei dataset in evoluzione.