Baoyuan Wu

I ricercatori stanno esplorando difese contro attacchi backdoor dannosi sui modelli di apprendimento automatico.

Un nuovo framework identifica e rimuove campioni di dati difettosi nei sistemi di intelligenza artificiale.

Uno sguardo agli attacchi backdoor e alle difese nei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora il focus del modello sulle caratteristiche importanti durante la classificazione delle immagini.

BackdoorBench offre un approccio unificato per valutare i metodi di apprendimento backdoor nelle reti neurali profonde.