Aviral Kumar

Integrare modelli vision-language con l'apprendimento rinforzato migliora l'efficienza dell'apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora il processo decisionale multi-turn per i modelli linguistici.

Questo articolo parla di come usare la classificazione per le funzioni di valore nel deep reinforcement learning.

Questo studio valuta i metodi per migliorare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni utilizzando i dati delle preferenze degli utenti.

Un approccio nuovo per rendere gli assistenti digitali più intelligenti grazie a un apprendimento continuo.

Le ricerche mostrano un miglioramento delle prestazioni nei modelli linguistici usando computazione adattiva al momento del test.

Un nuovo modo di addestrare i modelli di ricompensa migliora l'allineamento dell'IA con le preferenze umane.

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