Ambuj Tewari

Questo articolo analizza l'apprendimento online degli operatori lineari e le sue complessità.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza del RL offline con strutture MDP a rango basso.

Uno sguardo alle sfide nel fare previsioni in sistemi dinamici complessi.

L'esplorazione è fondamentale per addestrare in modo efficace gli agenti nel rinforzo multitasking.

Questo studio esamina come le previsioni future migliorano le performance di classificazione online.

Esplorando nuovi metodi per un rinforzo efficace nell'apprendimento continuo.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni usando più visualizzazioni dei dati.

Gli ingegneri migliorano le prestazioni del sistema integrando design e controllo con strategie solide.

Ricercando come imparare gli operatori e gestire gli errori in modo efficace negli spazi delle funzioni.