Alham Fikri Aji

Sforzi per migliorare le risorse linguistiche per le lingue indonesiane poco rappresentate.

Esaminando come i modelli di linguaggio riflettono e interagiscono con diversi contesti culturali.

Cendol migliora la tecnologia linguistica per le diverse lingue e culture dell'Indonesia.

Uno sguardo a come identificare i contenuti scritti da esseri umani e macchine.

Trasformare un dataset MCQA per domande estrattive in più lingue.

Quest'articolo parla di problemi e migliori pratiche per valutare i modelli di lingua.

SEACrowd punta a migliorare la rappresentanza dell'IA per le lingue e le culture del Sud-Est asiatico.

Uno studio che valuta i pregiudizi culturali nei modelli linguistici popolari.

Un nuovo dataset mira a migliorare il rilevamento dell'incitamento all'odio in Indonesia.

Un approccio dettagliato per identificare efficacemente i testi generati da macchine.

Uno strumento per valutare la rilevanza e l'adeguatezza dei modelli linguistici nei contesti filippini.

Nuovo metodo unisce CLIP e DINO per classificare le immagini senza etichette.

Maya collega immagini e testo tra le lingue per una comprensione migliore.

Come i modelli AI possono fingere la loro intelligenza attraverso la manipolazione.