Alessandro Epasto

Scopri come il clustering differenzialmente privato protegge i dati individuali mentre si analizzano le tendenze.

Presentiamo un algoritmo efficiente per il clustering equo di grandi dataset.

Uno studio su come preservare la privacy mentre si analizzano dati sensibili usando tecniche di privacy differenziale.

Questo articolo parla di metodi di riaddestramento usando le previsioni dei modelli per una maggiore precisione.