Alain Durmus

Scopri il Monte Carlo Hamiltoniano e le sue applicazioni nella statistica e nella scienza.

Presentiamo il campionamento di Thompson con inferenza variazionale per decisioni più efficienti.

Un nuovo approccio alla rappresentazione delle immagini con privacy differenziale tramite didascalie.

Indagare gli effetti del rumore sul training delle reti neurali profonde e sulla privacy.

Questo studio esamina l'inferenza variazionale usando miscele gaussiane a varianza fissa.

Affrontare le sfide della qualità dei dati negli ambienti di apprendimento di gruppo.

Uno sguardo al framework DLPM per la modellazione dei dati e la riduzione del rumore.