Akash Kundu

CRLQAS migliora la progettazione di circuiti quantistici in condizioni rumorose usando il rinforzo dell'apprendimento.

Come l'apprendimento per rinforzo migliora gli algoritmi quantistici variazionali per risolvere problemi complessi.

Un nuovo metodo migliora la costruzione dei circuiti nel calcolo quantistico con una maggiore efficienza.