Ahmed Imtiaz Humayun

Esaminando il grokking nel deep learning e le sue implicazioni per le prestazioni.

Uno sguardo ai modelli di deep learning e alle loro proprietà geometriche.

Esplorare il ruolo delle proprietà geometriche nella qualità dei dati generati.

I ricercatori usano dati sintetici per migliorare le performance dei modelli AI senza perdere qualità.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento delle caratteristiche nelle rappresentazioni neurali implicite per le immagini.