Adam White

Esaminando l'apprendimento rinforzato lifelong con un focus sulla metodologia di tuning dell'uno percento.

Un nuovo metodo che migliora la pianificazione e il processo decisionale nel reinforcement learning.

Una panoramica dei metodi di esperienza replay e il loro impatto sull'efficienza dell'apprendimento.

Esaminando i limiti del benchmarking e il valore del testing scientifico.

Un nuovo approccio migliora i confronti tra algoritmi di apprendimento per rinforzo in ambienti diversi.

Le RTU migliorano l'efficienza e l'adattabilità nell'apprendimento sequenziale e nei compiti di controllo.

Sblocca i segreti per aggiustare i parametri nei algoritmi AI per migliori prestazioni.