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L'impatto del cambiamento climatico sul bestiame in Africa orientale

Esaminare come il cambiamento climatico rimodella la gestione del bestiame e i rischi di malattie.

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I cambiamenti climatici stanno influenzando come si allevano e gestiscono gli animali da allevamento nell'Africa orientale. Gli animali sono super importanti per molte famiglie nelle zone rurali dell'Africa perché forniscono cibo, reddito e sicurezza. Però, il cambiamento climatico può portare a problemi come siccità o piogge forti, che possono influire sulla salute degli animali e sul benessere delle persone che dipendono da loro.

Una grande preoccupazione sono le Malattie infettive che possono danneggiare gli animali. Se gli animali si ammalano, non solo ne soffrono loro, ma anche le persone che si basano su di loro per cibo e soldi. Per questo è fondamentale capire come i cambiamenti nella gestione degli animali possano influenzare la diffusione delle malattie tra questi animali.

Gli animali si spostano spesso in cerca di cibo e acqua, soprattutto quando le Risorse scarseggiano. Questi spostamenti possono facilitare la diffusione delle malattie tra diversi gruppi di animali. Il movimento è spesso spinto dal commercio o dalla necessità di trovare risorse per sopravvivere.

Con la crescita della popolazione e il trasferimento di più persone nelle città, la domanda di animali da allevamento e prodotti animali sta aumentando. Questo mette pressione sulla produzione animale. Fattori climatici, cambiamenti nell'uso del suolo e nuove politiche aggiungono difficoltà agli allevatori.

Quando l'ambiente cambia, può influenzare quanti cibo e acqua sono disponibili per gli animali. Questo può portare a cambiamenti nella frequenza con cui gli animali entrano in contatto tra loro, aumentando la possibilità di diffusione delle malattie. Per capire questi effetti, gli scienziati devono creare modelli che mostrino come i movimenti degli animali cambiano in base alla disponibilità delle risorse.

La maggior parte dei metodi per studiare i movimenti degli animali prevede la raccolta di un sacco di dati, che possono richiedere tempo e risorse. Recentemente, i ricercatori hanno iniziato a usare la modellazione di simulazione di rete per capire meglio come si muovono gli animali tra diverse località e come avviene il commercio. Tuttavia, gran parte dell'attenzione è stata rivolta al commercio, mentre si è prestata meno attenzione a come gli animali si muovono per cercare cibo e acqua.

Questo studio mira a creare un Modello che simula come gli animali si muovono verso risorse condivise. L'obiettivo è prevedere come questi movimenti potrebbero cambiare man mano che le risorse diventano più scarse a causa dei cambiamenti climatici.

Una tecnica chiamata Indice di Vegetazione Normalizzato (NDVI) viene utilizzata per misurare la salute della vegetazione. Aiuta i ricercatori a valutare quanto cibo e acqua siano disponibili per gli animali. Le aree con vegetazione verde e rigogliosa sono di solito migliori delle zone secche. Lo studio si concentra su luoghi dove gli animali si radunano per mangiare e bere, poiché i movimenti avvengono frequentemente in queste aree.

Confrontando i modelli di movimento del Bestiame in 95 villaggi, i ricercatori possono usare metodi statistici per migliorare il modello di movimento. Le prestazioni del modello vengono valutate rispetto a reti di movimento reali per vedere quanto bene riflette la situazione reale.

Il modello esplora anche cosa potrebbe accadere in futuro man mano che il clima e le politiche cambiano. Ad esempio, il modello può mostrare cosa succede se le risorse diventano scarse o se il clima altera le terre di pascolo disponibili.

Lo studio utilizza un modello basato su kernel per simulare come gli animali si muovono tra i villaggi per accedere alle risorse. Può prevedere come gli animali interagiranno nel tempo e come questo potrebbe cambiare con gli scenari futuri.

Nell'analisi, i ricercatori hanno esaminato i risultati del modello per vedere le differenze nei modelli di movimento durante le diverse stagioni. Hanno scoperto che le distanze percorrendo dagli animali variano, soprattutto tra stagioni umide e secche. Durante la stagione umida, gli animali tendono a rimanere più vicini a casa con meno movimento, mentre viaggiano più lontano durante la stagione secca in cerca di cibo e acqua.

Man mano che i cambiamenti climatici continuano a alterare i modelli di precipitazione, i movimenti degli animali potrebbero cambiare. Questo può portare a movimenti non pianificati e a un aumento del contatto tra diverse popolazioni animali, aumentando il rischio di diffusione delle malattie.

I risultati mostrano che, mentre il numero di villaggi attivi coinvolti nel pascolo e nell'abbeveraggio rimane relativamente stabile, il numero di connessioni tra questi villaggi è destinato a crescere. Questo significa che, man mano che il cambiamento climatico influisce sulle risorse, gli animali potrebbero finire per entrare in contatto tra loro più spesso, rendendo più facile la diffusione delle malattie.

In diversi scenari futuri, i ricercatori hanno simulato cosa accadrebbe se ci fosse una riduzione del 10% nei punti di pascolo e abbeveraggio disponibili. Il modello ha previsto che anche con meno risorse, i collegamenti tra i villaggi continuerebbero a crescere. Questo è preoccupante perché più connessioni potrebbero portare a una trasmissione più rapida delle malattie.

Le misure di centralità, che indicano quanto siano importanti alcuni villaggi nella rete, mostrano che alcuni villaggi attualmente importanti potrebbero non essere così critici in futuro. Man mano che più villaggi si connettono a causa della scarsità di risorse, potrebbe essere necessario cambiare l'attenzione su specifici villaggi per il controllo delle malattie.

Il modello prevede che le distanze medie tra villaggi connessi diminuiranno, il che significa che le malattie possono diffondersi più rapidamente mentre gli animali si muovono. Suggerisce anche che, mentre il numero di connessioni cresce, l'importanza dei singoli villaggi potrebbe diminuire, complicando gli sforzi per prevenire le epidemie.

I dati osservati per questa analisi provengono da comunità agricole locali che hanno riportato i movimenti del loro bestiame. Anche se questo metodo fornisce informazioni preziose, può avere limitazioni a causa di bias di memoria. Man mano che la popolazione di animali e umani continua a crescere, le condizioni potrebbero cambiare ulteriormente, influenzando la gestione del bestiame e la trasmissione delle malattie.

Nonostante queste sfide, il modello riflette le caratteristiche chiave delle reti attuali di bestiame. Simulando i movimenti futuri potenziali, i ricercatori possono prendere decisioni informate basate sui cambiamenti attesi nella disponibilità delle risorse.

In conclusione, capire come il cambiamento climatico influisce sui movimenti del bestiame è fondamentale per gestire i rischi delle malattie infettive. Sviluppando modelli che incorporano previsioni climatiche e disponibilità delle risorse, i ricercatori possono aiutare a identificare le tendenze future nel comportamento del bestiame. Questo è vitale per garantire che sia la salute del bestiame che quella umana vengano mantenute mentre l'Africa orientale affronta cambiamenti ambientali in corso. Le strategie per la prevenzione delle malattie dovranno adattarsi e considerare come l'aumento della connettività tra gli animali possa influenzare focolai nei prossimi anni.

Fonte originale

Titolo: Modelling resource-driven movements of livestock herds to predict the impact of climate change on network dynamics

Estratto: In East Africa, climate change is likely to profoundly impact livestock management and the potential spread of infectious diseases. Here, we developed a network model to describe livestock movements to grazing and watering sites, fitted it to data from the Serengeti district of Tanzania, and used it to explore how projected changes in resource availability due to climate change could impact future network structures and therefore infectious disease risks, using 2050 and 2080 as exemplar scenarios. Our modelled networks show increased connections between villages in grazing and watering networks, with connectivity increasing further in the future in correspondence with changes in vegetation and water availability. Our analyses show that targeted interventions to efficiently control regional disease spread may become more difficult, as village connectivity increases and disease vulnerability becomes more evenly distributed. This analysis also provides proof of principle for a novel approach applicable to agropastoral settings across many developing countries, where livestock trade plays a crucial role in maintaining local livelihoods but also in spreading disease.

Autori: Tijani A. Sulaimon, D. Ekwem, D. Finch, P. I. Palmer, S. Cleaveland, J. Enright, P. C. D. Johnson, R. R. Kao

Ultimo aggiornamento: 2024-05-13 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.09.593362

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.05.09.593362.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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