Affrontare l'encefalopatia neonatale in contesti a basso reddito

Ridurre il numero di bambini che muoiono prima dei cinque anni ha fatto progressi in tutto il mondo, ma i Neonati continuano a essere a maggior rischio. Quasi la metà delle morti sotto i cinque anni riguarda neonati, con 2,4 milioni che muoiono nel primo mese di vita. La maggior parte di queste morti si verifica nei Paesi più poveri, soprattutto in Africa subsahariana. Le principali cause di queste morti sono infezioni, parto prematuro e una condizione chiamata encefalopatia neonatale (NE).

#Cos'è l'Encefalopatia Neonatale?

La NE è una condizione seria che colpisce i neonati, soprattutto quelli nati a termine (dopo 37 settimane di gravidanza). Si manifesta come una scarsa funzionalità cerebrale nei primi giorni. Alcuni segni includono consapevolezza ridotta, convulsioni, tono muscolare insolito, difficoltà respiratorie e problemi d'alimentazione. La NE può derivare da vari problemi durante la gravidanza e il parto, come la mancanza di ossigeno, infezioni o problemi con la placenta. Un tipo specifico di NE, noto come encefalopatia ischemica ipossica (HIE), si verifica quando il danno cerebrale è causato da una carenza di ossigeno.

Ogni anno, la NE contribuisce a circa un milione di morti a livello globale e molti altri subiscono disabilità a lungo termine. Diagnosticare e trattare la NE può essere difficile nelle aree a basse risorse dove nascono la maggior parte dei neonati affetti.

#Diagnosi e Gestione della NE in Diversi Contesti

Negli ospedali ben attrezzati, i medici diagnosticano la NE esaminando sia la madre che il bambino. Guardano a test specifici come i gas ematici e le scansioni di imaging (come EEG e MRI) per controllare l'attività cerebrale. In contesti più poveri, questi test potrebbero non essere disponibili. In questi casi, i medici si basano maggiormente sui segni clinici per identificare la NE, ma questo può portare a incertezze nella diagnosi.

Per aiutare la diagnosi negli ospedali, sono stati creati punteggi di previsione clinica. Questi combinano segni clinici e risultati EEG per determinare la gravità della NE e i potenziali esiti futuri. Un punteggio popolare è il sistema di punteggio Sarnat e Sarnat. Tuttavia, questo punteggio si basa pesantemente sui dati EEG e funziona bene solo se c'è stato un chiaro problema durante la gravidanza o il parto, cosa che non è sempre monitorata nei contesti a basse risorse.

Per affrontare queste sfide, è stato creato un sistema di punteggio più semplice chiamato punteggio Thompson. Usa solo segni clinici senza bisogno di dati EEG. Il punteggio si basa su nove caratteristiche cliniche e va da 0 a 22. Un punteggio più alto indica una NE più grave. Anche se il punteggio Thompson è utile, il suo utilizzo dipende spesso dalla presenza di fattori di rischio noti per la NE, rendendo fondamentale capire quando usarlo.

#Importanza di una Valutazione Accurata

Durante la prima settimana di vita, un punteggio Thompson elevato può suggerire che un bambino potrebbe affrontare esiti di salute anomali in futuro. Tuttavia, i criteri per valutare il punteggio possono essere poco chiari, specialmente in posti con personale sanitario meno qualificato. Senza linee guida chiare, i fornitori di assistenza sanitaria possono avere difficoltà a decidere quando usare efficacemente il punteggio Thompson.

La ricerca ha identificato fattori materni e neonatali che possono aumentare il rischio di NE. Ad esempio, condizioni gravi in gravidanza come la pre-eclampsia o il sanguinamento evidente durante la gravidanza aumentano le possibilità di NE nei neonati. Identificare questi fattori di rischio è essenziale per i fornitori di assistenza sanitaria per dare priorità ai neonati da valutare usando il punteggio Thompson.

#Innovazioni della Salute Digitale nella Cura Neonatale

Per migliorare la cura dei neonati, soprattutto in Paesi come Malawi e Zimbabwe, è stato sviluppato uno strumento di salute digitale chiamato Neotree. Questo strumento aiuta a raccogliere dati, educare i lavoratori sanitari e fornire supporto clinico per una migliore decisione durante la cura dei neonati. Neotree è attualmente usato negli ospedali dove aiuta a migliorare gli esiti di salute neonatale.

Come parte del suo sviluppo, il team di Neotree ha lavorato per creare un algoritmo clinico per diagnosticare la NE. Hanno iniziato analizzando le linee guida esistenti per trovare fattori di rischio noti. Esperti nella cura dei neonati hanno poi contribuito rivedendo e affinando queste linee guida. Hanno suggerito di usare sistemi di punteggio consolidati come il punteggio Thompson come modo più affidabile per valutare la NE.

Tuttavia, a causa della mancanza di lavoratori sanitari qualificati, non è sempre possibile valutare ogni neonato usando il punteggio Thompson. Questo solleva la questione di come dare priorità ai bambini che necessitano di ulteriori esami e valutazioni.

#Obiettivi della Ricerca

L'obiettivo principale della ricerca era identificare i neonati a rischio di NE in contesti dove l'accesso a test e strumenti è limitato. I ricercatori volevano sviluppare un modello che potesse prevedere chi potrebbe avere un punteggio Thompson anomalo. Questo modello aiuterebbe i fornitori di assistenza sanitaria a decidere facilmente quali neonati devono essere scremati per la NE.

Per raggiungere questo obiettivo, i ricercatori hanno prima condotto una revisione esplorativa. Hanno cercato fattori materni e neonatali che potessero essere legati a un punteggio Thompson anomalo, suggerendo una maggiore possibilità di NE. Hanno usato vari motori di ricerca per trovare studi e articoli pertinenti, concentrandosi su contesti a basse risorse.

#Panoramica dello Studio

La ricerca ha esaminato neonati nati in un ospedale specifico in Zimbabwe, in particolare quelli nati a termine. I dati sono stati raccolti dalle pratiche ospedaliere abituali usando lo strumento Neotree per catturare informazioni sui neonati. Lo studio ha coperto il periodo da ottobre 2020 a dicembre 2022, focalizzandosi su diversi fattori chiave che potrebbero influenzare il punteggio Thompson.

#Risultati Chiave

Lo studio ha analizzato i dati di oltre 6.000 neonati. Un numero significativo di questi bambini, circa il 4%, aveva un punteggio Thompson superiore a 10, indicando un rischio di NE. Il numero totale di neonati che non sono sopravvissuti era preoccupante, e quelli con punteggi più alti avevano esiti peggiori.

La ricerca ha identificato diversi fattori associati a un punteggio Thompson più alto. Questi includevano la frequenza cardiaca del bambino al momento del ricovero, il Punteggio Apgar (che misura la salute di un neonato subito dopo la nascita) e se il neonato ha ricevuto Rianimazione. In particolare, se un bambino aveva bisogno di aiuto a respirare subito dopo la nascita, questo indicava un rischio maggiore di avere un punteggio Thompson anomalo.

#Implicazioni per i Fornitori di Assistenza Sanitaria

I risultati di questo studio possono aiutare i professionisti della salute nei contesti a basse risorse a scegliere quali bambini devono essere scremati per la NE usando il punteggio Thompson. Integrando questi fattori predittivi nell'applicazione Neotree, i lavoratori sanitari possono identificare i neonati a rischio in modo più efficace.

Tuttavia, è fondamentale perfezionare ulteriormente questo modello per garantire che funzioni bene nella pratica. Questo include testare il modello per confermare la sua accuratezza prima di implementarlo completamente nei contesti clinici.

#Conclusione

In generale, ridurre le morti neonatali e migliorare gli esiti per quelli a rischio di NE rimane una sfida globale significativa. Ricerca e innovazione, come l'uso di strumenti di salute digitale, possono potenzialmente portare a una migliore valutazione e cura dei neonati in aree con poche risorse. Identificare i fattori di rischio chiave associati a punteggi Thompson più alti è fondamentale per dare priorità alle cure e prendere decisioni cliniche informate. Con continui sforzi nella ricerca e nell'applicazione dei risultati, c'è speranza per una migliore salute neonatale nei contesti a basse risorse.