L'impatto dei fattori sociali sulla ripresa da Long COVID
Questo studio mostra come le condizioni sociali influenzano la ripresa dal long COVID.
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Indice
- Tassi di Recupero
- Fattori sociali che Influiscono sul Recupero
- Importanza dei Determinanti Sociali della Salute
- Obiettivi dello Studio
- Partecipanti e Metodi dello Studio
- Misurazione del Recupero
- Analisi dei Dati per Fattori Socio-Demografici
- Risultati sui Tassi di Recupero
- Ruolo delle Esperienze Pandemiche
- Relazioni Causali e Analisi di Mediazione
- Conclusione
- Implicazioni Future
- Punti Chiave
- Fonte originale
- Link di riferimento
Dopo essere stati contagiati dal COVID-19, alcune persone affrontano problemi di salute che possono durare mesi o addirittura anni. Questa situazione è spesso chiamata "Long COVID." Le persone che vivono il long COVID potrebbero notare sintomi che influenzano la loro vita quotidiana, come stanchezza, difficoltà di concentrazione o problemi di respirazione, tra gli altri. Il numero di individui che segnalano questi sintomi persistenti è piuttosto significativo, con circa il 2,8% della popolazione del Regno Unito che si autosegna long COVID a marzo 2023.
Recupero
Tassi diIl recupero dal long COVID è spesso definito come l'assenza di questi sintomi persistenti. Tuttavia, studi mostrano che le probabilità di recupero completo sono relativamente basse, specialmente tra coloro che hanno avuto infezioni da COVID-19 severe. I ricercatori stimano che tra il 15% e il 50% degli individui segnalano di essere privi di sintomi entro un anno dall'infezione. Molti di quelli che continuano a sperimentare sintomi riferiscono che questi sintomi rendono difficile svolgere le attività quotidiane.
Fattori sociali che Influiscono sul Recupero
Anche se numerosi studi si sono concentrati sui sintomi e le condizioni di salute legate al long COVID, c'è stata meno attenzione su come fattori sociali come educazione, Reddito e condizioni di vita possano influenzare il recupero. Alcuni studi indicano che le persone provenienti da contesti socio-economici più bassi, quelle con meno Istruzione e le donne hanno generalmente meno probabilità di recuperare dal long COVID. Questi risultati suggeriscono che le problematiche sociali possono influenzare significativamente gli esiti di salute dopo il COVID-19.
Importanza dei Determinanti Sociali della Salute
I determinanti sociali della salute, come il livello di reddito, l'istruzione e le condizioni di vita, sono noti per influenzare la salute in molte malattie croniche. Ad esempio, le persone con redditi più elevati o una migliore educazione tendono ad avere risultati di salute migliori in condizioni come diabete e malattie cardiache. Un pattern simile sembra essere il caso del long COVID. Coloro che avevano più vantaggi sociali prima di contrarre il COVID-19 hanno generalmente maggiori probabilità di recuperare.
Obiettivi dello Studio
La nostra ricerca mirava a comprendere la relazione tra recupero dal COVID-19 e diversi fattori sociali. Volevamo identificare se il recupero fosse collegato a vari vantaggi e svantaggi sociali sperimentati dagli individui prima della pandemia. Inoltre, abbiamo considerato altri fattori come le condizioni di salute presenti prima del COVID-19 e la gravità dei sintomi durante l'infezione.
Partecipanti e Metodi dello Studio
I partecipanti al nostro studio provenivano da due gruppi: il COVID Symptom Study Biobank e TwinsUK. I dati sono stati raccolti tramite questionari che chiedevano delle loro esperienze durante la pandemia, delle condizioni di salute e dei dettagli riguardanti la loro infezione da COVID-19.
In totale, abbiamo raccolto dati da oltre 4.000 individui che hanno riportato di avere avuto COVID-19. Questi individui hanno risposto a domande sul loro recupero e sono stati invitati ad indicare se si sentivano di nuovo normali o se avevano ancora sintomi.
Misurazione del Recupero
Il recupero è stato misurato tramite una semplice domanda: "Ti sei ora ripreso ed sei tornato alla normalità?" In base a questo, abbiamo categorizzato i partecipanti in quelli che si sentivano di essersi ripresi e quelli che faticavano ancora con i sintomi.
Analisi dei Dati per Fattori Socio-Demografici
Per analizzare l'impatto dei fattori sociali sui tassi di recupero, abbiamo creato variabili composite che rappresentavano diverse dimensioni di vantaggi e svantaggi socio-economici. Abbiamo esaminato fattori come il livello di istruzione, il reddito e l'area di residenza, tra gli altri, per determinare come influenzassero la probabilità di recuperare dal COVID-19.
Risultati sui Tassi di Recupero
L'analisi ha mostrato che gli individui con più indicatori di svantaggio sociale avevano meno probabilità di recuperare dal COVID-19, mentre quelli con vari vantaggi vedevano tassi di recupero più elevati. Ad esempio, gli individui con livelli di istruzione più elevati o che vivevano in aree meno svantaggiate avevano maggiori probabilità di segnalare un recupero.
Ruolo delle Esperienze Pandemiche
Abbiamo anche esaminato come le esperienze durante la pandemia avessero influenzato il recupero. Coloro che avevano subito perdite di lavoro, difficoltà finanziarie o avevano avuto problemi ad accedere ai servizi sanitari erano meno propensi a recuperare. Esperienze negative durante la pandemia si sono rivelate correlate a esiti di salute peggiori dopo il COVID-19.
Relazioni Causali e Analisi di Mediazione
Nel corso della nostra analisi, volevamo esplorare se esperienze pandemiche negative mediassero la relazione tra fattori socio-demografici e recupero. Abbiamo trovato alcune evidenze che suggeriscono che esperienze negative abbiano giocato un ruolo, ma non spiegano completamente le disparità nei tassi di recupero.
Conclusione
I risultati suggeriscono che c'è un chiaro gradiente sociale nel recupero dal COVID-19. Coloro che hanno avuto migliori condizioni sociali e meno sfide durante la pandemia avevano una maggiore possibilità di segnalare il recupero. Questo sottolinea la necessità di politiche che affrontino i determinanti sociali legati alla salute per migliorare gli esiti per coloro colpiti dal long COVID.
Comprendendo questi schemi, possiamo meglio supportare gli individui durante il loro recupero e affrontare le disuguaglianze che derivano da diversi contesti sociali.
Implicazioni Future
La ricerca indica che i fattori sociali giocano un ruolo critico negli esiti di salute dopo il COVID-19. Affrontare questi determinanti sociali della salute potrebbe portare a tassi di recupero migliori per gli individui che soffrono di long COVID e altre condizioni croniche.
Inoltre, studi futuri potrebbero esplorare ulteriormente queste relazioni per identificare aree specifiche in cui un intervento potrebbe fare una differenza significativa. Questo potrebbe includere supporti mirati per chi affronta difficoltà finanziarie o migliorare l'accesso ai servizi sanitari per i gruppi svantaggiati.
Punti Chiave
- Il long COVID colpisce molte persone, con un numero significativo che vive sintomi persistenti.
- I tassi di recupero sono bassi, in particolare tra coloro con infezioni gravi.
- Fattori sociali, come l'educazione e il reddito, influenzano la probabilità di recupero.
- Esperienze negative durante la pandemia sono correlate a un recupero più scarso.
- Affrontare le disuguaglianze sociali potrebbe migliorare gli esiti di salute dopo il COVID-19.
Comprendere queste dinamiche può aiutare a informare le risposte della salute pubblica e migliorare i sistemi di supporto per coloro colpiti dal COVID-19 e problemi di salute correlati.
Titolo: Social determinants of recovery from ongoing symptoms following COVID-19 in two UK longitudinal studies: a prospective cohort study
Estratto: BackgroundSocial gradients in COVID-19 exposure, illness severity, and mortality have been observed in multiple international contexts. Whether pre-existing social factors affect recovery from ongoing symptoms following COVID-19 and long COVID is less well understood. MethodsWe analysed data on self-perceived recovery following self-reported COVID-19 illness in two United Kingdom community-based cohorts, COVID Symptom Study Biobank (CSSB) (N = 2548) and TwinsUK (N = 1334). Composite variables quantifying socio-demographic advantage and disadvantage prior to the COVID-19 pandemic were generated from sex, ethnic group, education, local area deprivation and employment status. Associations between self-perceived recovery and composite variables were tested with multivariable logistic regression models weighted for inverse probability of study participation, adjusting for potential confounding by age, region and pre- pandemic health factors, and potential mediation by COVID-19 illness characteristics and adverse experiences during the pandemic. Further analyses tested associations between recovery and individual socio-demographic variables reflecting status prior to and during the COVID-19 pandemic. FindingsSocio-demographic gradients in recovery were observed, with unadjusted recovery rate varying between 50% and 80% in CSSB and 70% and 90% in TwinsUK based on composite socio-demographic variables. Likelihood of recovery was lower for individuals with more indicators of pre-pandemic social disadvantage in both cohorts (CSSB: odds ratio, OR = 0.74, 95% confidence interval, CI: 0.62-0.88, TwinsUK: OR = 0.79, 95% CI: 0.64-0.98 per disadvantage) and higher with more social advantages (CSSB: OR = 1.26, 95% CI: 1.08-1.47, TwinsUK: OR = 1.36, 95% CI: 1.09-1.70 per advantage). Associations were neither explained by differences in COVID-19 illness severity or timing, nor adverse social experiences during the pandemic, which were themselves inversely associated with recovery. InterpretationStrong social inequalities in the likelihood of recovery from COVID-19 were observed, with ongoing symptoms several months after coronavirus infection more likely for individuals with multiple indicators of social disadvantage. Work is needed to identify modifiable biopsychosocial factors to enable interventions that address inequalities. FundingChronic Disease Research Foundation, National Institute for Health and Care Research, Medical Research Council, Wellcome LEAP, Wellcome Trust, Engineering & Physical Sciences Research Council, Biotechnology and Biological Sciences Research Council, Versus Arthritis, European Commission, Zoe Ltd. Plain language summaryAcross the world acute COVID-19 illness has affected the most disadvantaged in society the most. However, we have not looked in detail whether peoples social circumstances affect their recovery from COVID-19. In our study, we asked people from two UK-based health studies if they still had symptoms after having COVID-19. We looked at how advantaged or disadvantaged they were at the start of the pandemic, based on information about their sex, ethnic group, education level, local area, and employment. In both studies, people who were more disadvantaged were more likely to still have symptoms long after having COVID-19. In contrast, more advantaged people were more likely to have fully recovered. We also saw that people who had negative experiences during the pandemic such as losing their job, being unable to afford their bills or not being able to access health & social care services were less likely to recover. More work is needed to understand how and why recovery was so different for people with different circumstances. Research in contextO_ST_ABSEvidence before this studyC_ST_ABSTo search for previous reports on associations between recovery from COVID-19 and socio-demographic factors, we screened abstracts identified from the PubMed search query on December 21, 2023: "((COVID-19) AND ((recovery) OR (convalescence) OR (" ongoing symptoms")) AND ((socioeconomic) OR (sociodemographic) OR (social) OR (gradient))) AND LitCLONGCOVID[filter]", where LitCLONGCOVID is a filter for articles relating to long COVID (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/help/#covid19-article-filters), which returned 210 results published between July, 2020 and December, 2023. A small number (N = 11) of studies contained direct measures of recovery from COVID-19 in terms of presence/absence of ongoing symptoms relating to COVID-19 illness, either as perceived by the individual or inferred from current symptom reports. Of these, most focused on associations with COVID-19 illness factors such as severity and symptomatology, and prior health indicators. Socio-demographics were mostly used for sample description and adjustments in models rather than as exposures of interest. Of the few studies (N = 8) that tested associations with socio-demographic variables, the range of socio-demographics tested was limited and/or follow-up time typically restricted to 6-12 months since symptom onset. In these studies, associations with recovery were reported for age (N = 4), sex (N = 7), race/ethnicity (N = 2), local area deprivation (N = 1), and education level (N = 1). Associations between long-term symptoms and education or income have been reported in single separate studies. Monthly bulletins up to March 2023 from the UK Coronavirus Infection Survey highlighted prevalence of individuals reporting current effects on daily activities due to long COVID was associated with age, sex, race/ethnicity, local area deprivation and economic activity. No studies were identified that tested for associations of multiple socio-demographics in combination with the likelihood of recovery following COVID-19. Added value of this studyThis is the first study to testing the effects of multiple socio-demographics on self-perceived recovery in combination. Measures that attempt to quantify social advantage and disadvantage were generated from multiple known social determinants of health. We tested a wider range of socio-demographic factors than previous studies, including UK geographic region, educational qualification level, employment status and income. Our study has a longer follow-up time than previous comparable reports, with most participants assessed more than one year after infection onset. Detailed data on health before the coronavirus pandemic and COVID-19 illness allowed models to be adjusted extensively and mediation effects to be tested. Implications of all the available evidenceThe likelihood of full recovery following COVID-19 appears to follow a social gradient, higher for individuals with multiple indicators of social advantages and fewer disadvantages, and lower for those with multiple social disadvantages and fewer advantages prior to the coronavirus pandemic. This reflects and reaffirms the established cycle of social inequalities in health, between individuals status within social hierarchies and ill-health. More work is needed to understand the pathways through which this inequality operates so that interventions can be made.
Autori: Nathan J Cheetham, V. Bowyer, M. P. Garcia, R. C. E. Bowyer, J. D. Carpentieri, A. Guise, E. J. Thompson, C. H. Sudre, E. Molteni, M. Antonelli, R. S. Penfold, N. R. Harvey, L. S. Canas, K. Rjoob, B. Murray, E. Kerfoot, The COVID Symptom Study Biobank Consortium, A. Hammers, E. L. Duncan, C. J. Steves
Ultimo aggiornamento: 2023-12-24 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.21.23300125
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.12.21.23300125.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://www.dagitty.net/dags.html
- https://github.com/nathan-cheetham/CSSBiobank_COVIDRecovery
- https://www.elsevier.com/authors/policies-and-guidelines/credit-author-statement
- https://cssbiobank.com/information-for-researchers
- https://web.www.healthdatagateway.org/dataset/fddcb382-3051-4394-8436-b92295f14259