La Ricerca dell'Immersibilità Manifold
Esplorare metodi per capire se una forma può entrare in un'altra.
― 5 leggere min
Indice
- Capire le Varietà
- Il Problema dell'Immersibilità
- Decidere l'Immersibilità
- Un Approccio Passo-Passo
- Rappresentazione Efficace delle Varietà
- Il Problema del Sollevamento
- Costruire un Modello
- Trovare Soluzioni
- Elementi di Torsione
- Passi Finali
- Implementazione dell'Algoritmo
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
L'argomento della mappatura e dell'incapsulamento delle forme, o Varietà, è una zona interessante nella matematica. Si tratta di capire quando una forma può adattarsi a un'altra senza tagliare o strappare. Questo concetto è importante in vari campi, tra cui fisica, ingegneria e informatica.
Capire le Varietà
Una varietà è un tipo di spazio che sembra uno spazio piatto normale, ma può avere forme diverse quando ti avvicini. Per esempio, la superficie di una sfera o di una ciambella è una varietà. Queste forme possono essere semplici o complesse.
Quando parliamo di immersione di una varietà in un'altra, intendiamo che vogliamo adattare una forma in un'altra in un modo che preserva la struttura. Per esempio, immagina di cercare di mettere un elastico di una certa forma su un tavolo piatto senza allungarlo.
Il Problema dell'Immersibilità
Quando ci occupiamo di queste varietà, ci troviamo spesso di fronte alla domanda: una varietà può essere immersa in un'altra? Questa domanda diventa particolarmente intrigante quando consideriamo coppie di varietà di dimensioni diverse.
Nel campo della matematica, esistono teoremi per aiutare a capire se una forma può adattarsi a un'altra. Per esempio, il teorema di immersione di Whitney dice che qualsiasi varietà di una certa dimensione può adattarsi in uno spazio di dimensione superiore. Tuttavia, sorgono domande quando guardiamo a varietà meno ovvie.
Decidere l'Immersibilità
La domanda centrale che vogliamo affrontare è: esiste un modo sistematico, o un algoritmo, che può decidere se una varietà può essere immersa in un'altra? Questa domanda diventa ancora più affascinante per le varietà di dimensioni dispari.
I ricercatori stanno indagando se sia possibile trovare un metodo per questo. L'obiettivo è fornire un processo che possa prendere due forme e determinare se una può adattarsi all'altra senza problemi.
Un Approccio Passo-Passo
Il piano è scomporre il processo di verifica dell'immersibilità in passaggi chiari. La prima parte del nostro approccio utilizza alcuni principi della matematica per semplificare il problema. Facendo affidamento su teoremi consolidati, possiamo ridurre le complessità coinvolte nel decidere se una varietà può adattarsi a un'altra.
Poi, diamo un'occhiata alla teoria dell'omotopia razionale, un ramo della matematica che aiuta a gestire spazi e forme utilizzando strumenti che coinvolgono numeri e algebra. Anche se può sembrare complesso, l'idea di base è trasformare le nostre domande geometriche in problemi numerici più facili da analizzare.
Rappresentazione Efficace delle Varietà
Per fare funzionare tutto questo processo, abbiamo bisogno di un modo per rappresentare le forme matematicamente. Questo significa codificare le caratteristiche essenziali di una varietà utilizzando rappresentazioni più semplici. Un metodo comune è utilizzare complessi simpliciali, che scompongono una forma in blocchi di base come triangoli.
Esiste un algoritmo che può prendere un Complesso simpliciale e scomporlo nei suoi parti fondamentali. Questo ci permette di lavorare con questi pezzi quando decidiamo se una varietà può immergersi in un'altra.
Il Problema del Sollevamento
Un elemento essenziale nella nostra indagine è il problema del sollevamento. Questo aspetto implica trovare un modo per collegare la varietà originale e la varietà target attraverso una serie di passaggi. Possiamo pensarlo come costruire un ponte da una forma all'altra.
Per costruire questo ponte o sollevamento, impostiamo una serie di oggetti matematici che ci aiutano a mappare e tracciare le immersioni. L'obiettivo è trovare un percorso che colleghi le due forme in modo fluido.
Costruire un Modello
Alla base del nostro approccio c'è la necessità di avere un modello minimale dello spazio con cui stiamo lavorando. Questo modello agirà come una guida, aiutandoci a comprendere meglio la struttura delle nostre varietà. Concentrandoci sulle caratteristiche essenziali, possiamo cercare connessioni tra le varietà in modo più efficace.
Per ottenere ciò, utilizziamo alcune operazioni matematiche che ci permettono di calcolare proprietà essenziali delle nostre forme. Queste operazioni serviranno a indicare se esiste un sollevamento fluido.
Trovare Soluzioni
Una volta che abbiamo il framework matematico in atto, il passo successivo è determinare se esiste una soluzione. Possiamo utilizzare algoritmi sviluppati nel campo dell'algebra per calcolare gli elementi necessari e verificare se un sollevamento può essere trovato. Questo processo include il controllo se certe condizioni matematiche sono soddisfatte.
Se i calcoli confermano che esiste un sollevamento, allora possiamo concludere che una varietà può effettivamente immergersi in un'altra. D'altro canto, se non può essere ottenuto alcun sollevamento, allora le due forme non si adattano insieme nel modo desiderato.
Torsione
Elementi diDurante questo lavoro, possiamo incontrare specifici elementi matematici chiamati torsione. Questi elementi possono creare complicazioni e possono ostacolare il processo di sollevamento. Tuttavia, comprendere il loro ruolo ci aiuta a capire come influenzano la struttura complessiva.
Affrontando questi elementi di torsione, possiamo assicurarci che il nostro sollevamento rimanga possibile. In alcuni casi, potrebbero essere necessari ulteriori passaggi per superare questi ostacoli.
Passi Finali
Mentre continuiamo a esplorare il problema dell'immersibilità, finalizziamo il nostro approccio incorporando ulteriori strati e affinando il nostro framework. L'obiettivo è produrre un algoritmo robusto che possa informarci in modo affidabile sull'immersibilità di qualsiasi coppia di varietà.
Per garantire che il nostro metodo sia efficace, dobbiamo tenere conto delle varie caratteristiche delle varietà coinvolte. Questo include le loro dimensioni, forme e qualsiasi caratteristica unica che possa influenzare il processo di sollevamento.
Implementazione dell'Algoritmo
Ora che abbiamo gettato le basi, possiamo procedere all'implementazione dell'algoritmo che porta avanti il nostro piano. L'algoritmo sarà composto da diversi passaggi che inseriscono le due varietà date e analizzano le loro caratteristiche. Elaborando le informazioni, confermerà o negherà la possibilità di immersione.
Questo algoritmo agisce come uno strumento efficiente per matematici e scienziati che esplorano le relazioni tra forme diverse. Semplifica il processo e fornisce risultati chiari basati su principi matematici consolidati.
Conclusione
La ricerca per capire l'immersibilità delle varietà continua a essere un'area ricca di studi. Sviluppando algoritmi e usando principi matematici, possiamo affrontare domande che sorgono in numerosi campi.
Attraverso questo approccio strutturato, scopriamo che stabilire se una varietà può essere immersa in un'altra è effettivamente una questione decidibile, particolarmente in dimensioni dispari. Questa conoscenza apre la porta a ulteriori esplorazioni, preparando la strada a nuove scoperte nella matematica e nelle sue applicazioni.
Titolo: Immersibility of manifolds is decidable in odd codimension
Estratto: Given a smooth map $f:M\rightarrow N$ of closed oriented smooth manifolds, is there an immersion homotopic to $f$? We provide an algorithm that decides this when the codimension of the manifolds is odd.
Autori: Helen Epelbaum
Ultimo aggiornamento: 2024-10-29 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2406.07788
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.07788
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://q.uiver.app/#q=WzAsMyxbMCwxLCJNIl0sWzEsMSwiTVxcdGltZXMgTiJdLFsxLDAsIk1vbm8oVE0sIFROKSJdLFswLDEsImlkXFx0aW1lcyBmIl0sWzIsMV0sWzAsMiwiIiwyLHsic3R5bGUiOnsiYm9keSI6eyJuYW1lIjoiZGFzaGVkIn19fV1d
- https://q.uiver.app/#q=WzAsNCxbMCwwLCJNb25vKFRNLCBUTikiXSxbMSwwLCJNb25vKG0tcGxhbmVzLCBuLXBsYW5lcykiXSxbMCwxLCJNXFx0aW1lcyBOIl0sWzEsMSwiQlNPKG0pXFx0aW1lcyBCU08obikiXSxbMCwxXSxbMCwyLCIiLDIseyJzdHlsZSI6eyJoZWFkIjp7Im5hbWUiOiJlcGkifX19XSxbMSwzLCJwX3ttLG59IiwwLHsic3R5bGUiOnsiaGVhZCI6eyJuYW1lIjoiZXBpIn19fV0sWzIsMywiXFxrYXBwYV9tXFx0aW1lc1xca2FwcGFfbiIsMl1d
- https://q.uiver.app/#q=WzAsMyxbMCwxLCJNIl0sWzEsMSwiQlNPKG0pXFx0aW1lcyBCU08obikiXSxbMSwwLCJNb25vKG0tcGxhbmVzLCBuLXBsYW5lcykiXSxbMCwxLCIoXFxrYXBwYV9tXFx0aW1lc1xca2FwcGFfbilcXGNpcmMoaWRcXHRpbWVzIGYpIiwyXSxbMiwxLCJwX3ttLG59IiwwLHsic3R5bGUiOnsiaGVhZCI6eyJuYW1lIjoiZXBpIn19fV0sWzAsMiwiIiwyLHsic3R5bGUiOnsiYm9keSI6eyJuYW1lIjoiZGFzaGVkIn19fV1d
- https://tikzcd.yichuanshen.de/#N4Igdg9gJgpgziAXAbVABwnAlgFyxMJZABgBpiBdUkANwEMAbAVxiRAB12BbOnACwDGjYAFkAvgH0AgiDGl0mXPkIoyARiq1GLNpx78hDUZIAas+SAzY8BImvKb6zVog7deg4eIkBNcwutlO1INaicdVz0PQ2MJACFZTRgoAHN4IlAAMwAnCC4kAGZqHAgkNTks3PzEexASpDIQPhg6KDYcAHcIZtaECpAcvMLi0sQAJn7B6rGRhrEKMSA
- https://tikzcd.yichuanshen.de/#N4Igdg9gJgpgziAXAbVABwnAlgFyxMJZARgBoAGAXVJADcBDAGwFcYkQAdDgWQH0ANLhDwBbeAAIuAdxhQA5jHEB1EAF9S6TLnyEU5UsWp0mrdlz4BBNRpAZseAkTKGaDFm0SceAtUdkKEFFAAMwAnCBEkfRAcCCQyY3d2YIA9ACoQGkZ6ACMYRgAFLQddEFCsOQALHGsQ8MjEaNikACZXEw8wZkZGLNz8ovsddkYYYJqsrDAPECh6OErZTJA8sCgkAFoAZnJ1OojWmmbG9qTPLjRKrHTl7LzC4uHPcqqavZAwg8Q2mLjEBLcpk81wyfXug20jk8o3GvlUQA
- https://q.uiver.app/#q=WzAsNCxbMCwwLCJZXFx0aW1lc19CWVxcdGltZXNfQiBZXFx0aW1lc19CIFlcXHRpbWVzX0JZIl0sWzEsMCwiWVxcdGltZXNfQiBZXFx0aW1lc19CIFkiXSxbMCwxLCJZXFx0aW1lc19CIFlcXHRpbWVzX0IgWSJdLFsxLDEsIlkiXSxbMCwxLCJcXHRhdVxcdGltZXMgaWRcXHRpbWVzIGlkIl0sWzAsMiwiaWRcXHRpbWVzIGlkXFx0aW1lcyBcXHRhdSIsMl0sWzIsMywiXFx0YXUiLDJdLFsxLDMsIlxcdGF1Il1d
- https://q.uiver.app/#q=WzAsNCxbMCwwLCJZXFx0aW1lc19CWSJdLFsyLDAsIllcXHRpbWVzX0JZXFx0aW1lc19CWSJdLFsyLDEsIlkiXSxbNCwwLCJZXFx0aW1lc19CIFkiXSxbMCwxLCJpZFxcdGltZXMgXFxEZWx0YSJdLFsxLDIsIlxcdGF1Il0sWzAsMiwiXFxwaV8xIiwyXSxbMywxLCJcXERlbHRhXFx0aW1lcyBpZCIsMl0sWzMsMiwiXFxwaV8yIl1d
- https://q.uiver.app/#q=WzAsNCxbMCwwLCJZIl0sWzAsMSwiQiJdLFsxLDAsIlknIl0sWzEsMSwiQiciXSxbMCwxLCIiLDAseyJzdHlsZSI6eyJoZWFkIjp7Im5hbWUiOiJlcGkifX19XSxbMCwyXSxbMiwzLCIiLDIseyJzdHlsZSI6eyJoZWFkIjp7Im5hbWUiOiJlcGkifX19XSxbMSwzXV0=
- https://q.uiver.app/#q=WzAsNCxbMCwwLCJMX3tuLFxcUX0iXSxbMCwxLCJMX3tuLTEsIFxcUX0iXSxbMSwwLCJCXFx0aW1lcyBFKFxccGlfbihGKVxcb3RpbWVzIFxcUSwgbikiXSxbMSwxLCJCXFx0aW1lcyBLKFxccGlfbihGKVxcb3RpbWVzIFxcUSwgbisxKSJdLFswLDEsIiIsMCx7InN0eWxlIjp7ImhlYWQiOnsibmFtZSI6ImVwaSJ9fX1dLFswLDJdLFsxLDMsImtfe24sXFxRfSJdLFsyLDNdLFswLDMsIiIsMSx7InN0eWxlIjp7Im5hbWUiOiJjb3JuZXIifX1dXQ==
- https://q.uiver.app/#q=WzAsNixbMiwyLCJCX1xcUSJdLFsxLDIsIkIiXSxbMSwxLCJMX25ee1xcUX0iXSxbMiwxLCJMX3tuLFxcUX0iXSxbMiwwLCJMX3tuLFxcUX1ee1xcdGltZXNfe0JfXFxRfSAzfSJdLFswLDAsIihMX3tufV57XFxRfSlee1xcdGltZXNfQiAzfSJdLFsxLDBdLFsyLDNdLFsyLDFdLFszLDBdLFsyLDAsIiIsMSx7InN0eWxlIjp7Im5hbWUiOiJjb3JuZXIifX1dLFs0LDMsIlxcdGF1X3tuLFxcUX0iXSxbNSwxLCIiLDAseyJjdXJ2ZSI6Mn1dLFs1LDRdLFs1LDIsIlxcdGF1X24iLDAseyJzdHlsZSI6eyJib2R5Ijp7Im5hbWUiOiJkYXNoZWQifX19XV0=
- https://q.uiver.app/?q=WzAsMyxbMCwxLCJYIl0sWzEsMSwiQiJdLFsxLDAsIlkiXSxbMiwxLCJwIiwwLHsic3R5bGUiOnsiaGVhZCI6eyJuYW1lIjoiZXBpIn19fV0sWzAsMSwiZiIsMl1d
- https://q.uiver.app/#q=WzAsNCxbMCwwLCJMX24iXSxbMSwwLCJMX25eXFxRIl0sWzAsMSwiTF97bi0xfSJdLFsxLDEsIkxfe24tMX1eXFxRIl0sWzAsMSwidV9uIiwwLHsic3R5bGUiOnsiYm9keSI6eyJuYW1lIjoiZGFzaGVkIn19fV0sWzAsMiwicl9uIiwyXSxbMSwzLCJyX25eXFxRIl0sWzIsMywidV97bi0xfSIsMl1d
- https://q.uiver.app/#q=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
- https://q.uiver.app/#q=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
- https://q.uiver.app/#q=WzAsNSxbMCwwLCJMX25cXHRpbWVzX1ggTF9uXFx0aW1lc19YIExfbiJdLFswLDIsIkxfe24tMX1cXHRpbWVzX1ggTF97bi0xfVxcdGltZXNfWCBMX3tuLTF9Il0sWzEsMywiTF97bi0xfSJdLFszLDEsIlhcXHRpbWVzIEUoXFxwaV9uKEYpLG4pIl0sWzMsMywiWFxcdGltZXMgSyhcXHBpX24oRiksbisxKSJdLFswLDEsImhfbl57XFx0aW1lc19YIDN9IiwyXSxbMSwyLCJcXHRhdV97bi0xfSIsMl0sWzIsNCwia19uIiwyXSxbMyw0XSxbMCwzLCJcXHBzaV9uIiwwLHsiY3VydmUiOi0zfV1d
- https://q.uiver.app/#q=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
- https://q.uiver.app/#q=WzAsNixbMCwwLCJMX24iXSxbMCwxLCJMX3tuLTF9Il0sWzEsMSwiUF97bi0xfSJdLFsxLDAsIlBfbiJdLFsyLDAsIkUoXFxwaV9uKEYpLCBuKSJdLFsyLDEsIksoXFxwaV9uKEYpLCBuKzEpIl0sWzAsMSwicl9uIiwyXSxbMSwyLCJcXHBoaV97bi0xfSJdLFszLDJdLFszLDRdLFsyLDVdLFs0LDVdLFszLDUsIiIsMSx7InN0eWxlIjp7Im5hbWUiOiJjb3JuZXIifX1dLFswLDMsIlxccGhpX24iLDAseyJzdHlsZSI6eyJib2R5Ijp7Im5hbWUiOiJkYXNoZWQifX19XV0=
- https://q.uiver.app/#q=WzAsMyxbMCwwLCJFU08obSlcXHRpbWVzIEVTTyhuKSJdLFsyLDAsIk1vbm8obS1wbGFuZXMsIG4tcGxhbmVzKSJdLFsxLDEsIkJTTyhtKVxcdGltZXMgQlNPKG4pIl0sWzAsMSwiZiJdLFswLDIsIiIsMix7InN0eWxlIjp7ImhlYWQiOnsibmFtZSI6ImVwaSJ9fX1dLFsxLDIsIiIsMCx7InN0eWxlIjp7ImhlYWQiOnsibmFtZSI6ImVwaSJ9fX1dXQ==
- https://q.uiver.app/#q=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