Cambiamento delle dinamiche del mercato del lavoro in Giappone (1972-2024)
Uno sguardo a come è cambiata la ricerca di lavoro in Giappone nel corso dei decenni.
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Indice
- Efficienza di abbinamento
- Tassi di Trovamento Lavoro
- Elasticità dell'Abbinamento
- Cambiamenti nell'Efficienza di Abbinamento per Lavori a Tempo Pieno e Part-Time
- Disallineamento nel Mercato del Lavoro
- Importanza di Analizzare le Categorie di Lavoro
- Impatto del COVID-19
- Metodologia per l'Analisi
- Scala dell'Analisi dei Dati
- Tendenze nel Tempo
- Riepilogo dei Risultati
- Ruolo del Governo
- Direzioni Future per la Ricerca
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Questo articolo guarda a come è cambiato il modo in cui i lavoratori trovano lavoro in Giappone dal 1972 al 2024. Si concentra sul ruolo dei servizi pubblici per l'occupazione, noti come Hello Work, che aiutano le persone disoccupate a trovare lavoro. Esaminando i dati nel corso degli anni, possiamo vedere le tendenze nel modo in cui i cercatori di lavoro e i datori di lavoro si connettono.
Efficienza di abbinamento
L'efficienza di abbinamento si riferisce a quanto bene i cercatori di lavoro riescano a trovare lavori adatti. In Giappone, questa efficienza è diminuita nel corso degli anni, il che significa che è diventato più difficile per le persone disoccupate trovare lavori che si adattino alle loro competenze e necessità. I dati mostrano una chiara tendenza in cui l'abbinamento dei lavori non è tenuto al passo con il numero crescente di posti vacanti e persone disoccupate.
Tassi di Trovamento Lavoro
Insieme all'efficienza di abbinamento, i tassi di trovare lavoro sono fondamentali. Questi tassi indicano quanto velocemente i cercatori di lavoro riescono a trovare posizioni. I dati raccolti nel tempo mostrano che sia i tassi di ricerca di lavoro che quelli di trovare lavoratori sono diminuiti. Questo suggerisce che il mercato del lavoro sta diventando meno efficace nel connettere i cercatori di lavoro con le aperture disponibili.
Elasticità dell'Abbinamento
L'elasticità misura quanto il processo di abbinamento risponde ai cambiamenti nella disoccupazione e nelle offerte di lavoro. I risultati indicano che l'elasticità relativa alla disoccupazione è compresa tra 0,5 e 0,9, indicando che l'aumento della disoccupazione tende a ridurre la capacità dei cercatori di lavoro di trovare occupazione. D'altra parte, l'elasticità relativa alle offerte di lavoro è stata più bassa, tra 0,1 e 0,4, mostrando che i cambiamenti nelle aperture di lavoro non impattano significativamente sui risultati di abbinamento complessivi.
Cambiamenti nell'Efficienza di Abbinamento per Lavori a Tempo Pieno e Part-Time
Guardando ai mercati del lavoro a tempo pieno e part-time separatamente, il calo dell'efficienza di abbinamento è evidente. Dopo il 2015, c'è stata una significativa diminuzione dell'efficienza di abbinamento sia per i lavori a tempo pieno che per quelli part-time. Questo calo suggerisce che i cambiamenti nel mercato del lavoro hanno colpito la capacità dei cercatori di lavoro di trovare entrambi i tipi di occupazione in modo uguale.
Disallineamento nel Mercato del Lavoro
Il disallineamento si verifica quando le competenze dei lavoratori disoccupati non si allineano con i lavori disponibili. Questo documento evidenzia che il disallineamento è più grave se si guarda alle categorie di lavoro rispetto alle aree geografiche. In altre parole, le differenze tra i tipi di lavoro disponibili e le competenze di chi cerca lavoro sono più significative rispetto alle differenze nelle opportunità di lavoro tra le regioni.
Importanza di Analizzare le Categorie di Lavoro
Analizzare le categorie di lavoro ci aiuta a capire dove si stanno verificando i disallineamenti. Ad esempio, i lavori nei settori primari come l'agricoltura possono avere un'efficienza di abbinamento diversa rispetto a quelli nei settori dei servizi. Identificare questi disallineamenti è essenziale per migliorare il mercato del lavoro e aiutare i lavoratori a trovare lavori adatti.
Impatto del COVID-19
La pandemia di COVID-19 ha avuto un impatto evidente sul mercato del lavoro. I risultati suggeriscono che la pandemia ha peggiorato i disallineamenti esistenti e potrebbe aver creato nuove sfide nel connettere i cercatori di lavoro con i datori. La crisi ha accelerato i cambiamenti nel mercato del lavoro, portando a spostamenti nella domanda di determinate competenze e settori.
Metodologia per l'Analisi
Per comprendere le tendenze nell'efficienza di abbinamento del mercato del lavoro, è stato utilizzato un approccio non parametrico. Questo metodo consente di analizzare le funzioni di abbinamento senza imporre restrizioni rigide che potrebbero distorcere i risultati. Esaminando i dati nel tempo e valutando diverse dimensioni del disallineamento, si può formare un quadro più chiaro delle dinamiche del mercato del lavoro.
Scala dell'Analisi dei Dati
I dati analizzati coprono più di cinque decadi, fornendo una visione completa dell'evoluzione del mercato del lavoro in Giappone. Include dati mensili su aperture di lavoro, cercatori di lavoro e collocamenti, permettendo una valutazione dettagliata delle tendenze e delle variazioni nell'efficienza di abbinamento.
Tendenze nel Tempo
Lo studio mostra che dal 1972 al 2024 ci sono state fluttuazioni evidenti nel numero di persone disoccupate e nell'offerta di lavoro. Queste tendenze mostrano schemi ciclici influenzati da vari fattori economici, comprese le recessioni e le riprese, aiutando a spiegare i cambiamenti nell'efficienza di abbinamento e nei tassi di ricerca di lavoro.
Riepilogo dei Risultati
I risultati complessivi rivelano un mercato del lavoro che fatica a connettere i cercatori di lavoro con opportunità di impiego adatte. Il calo identificato nell'efficienza di abbinamento, insieme all'aumento del disallineamento, evidenzia la necessità di interventi per affrontare le sfide che affrontano i lavoratori disoccupati.
Ruolo del Governo
Gli uffici pubblici per la sicurezza dell'occupazione giocano un ruolo critico nel supportare i cercatori di lavoro e nel migliorare il processo di abbinamento. Tuttavia, i risultati suggeriscono che semplicemente fornire questi servizi potrebbe non essere sufficiente. C'è bisogno di strategie mirate che affrontino i disallineamenti osservati nelle categorie di lavoro e nelle regioni.
Direzioni Future per la Ricerca
Questo studio pone domande su come migliorare l'efficienza di abbinamento e ridurre il disallineamento nel mercato del lavoro. Le ricerche future potrebbero concentrarsi sullo sviluppo di politiche o programmi specifici volti a migliorare l'abbinamento dei lavori in base alle tendenze e alle disparità identificate. Comprendere le ragioni dietro i trend in calo potrebbe fornire spunti su come aiutare meglio i cercatori di lavoro a trovare impiego adatto.
Conclusione
L'analisi del mercato del lavoro giapponese dal 1972 al 2024 mostra cambiamenti significativi nel modo in cui i cercatori di lavoro sono abbinati alle opportunità di impiego. Sebbene il ruolo dei servizi pubblici per l'occupazione rimanga cruciale, le sfide del disallineamento e del calo dell'efficienza di abbinamento sottolineano la necessità di ricerche in corso e potenziali interventi politici per favorire un mercato del lavoro più efficace.
Titolo: Nonparametric Estimation of Matching Efficiency and Mismatch in Labor Markets via Public Employment Security Offices in Japan, 1972-2024
Estratto: I examine changes in matching efficiency and elasticities in Japan's labor market via Hello Work for unemployed workers from January 1972 to April 2024 using a nonparametric identification approach by y Lange and Papageorgiou (2020). I find a declining trend in matching efficiency, consistent with decreasing job and worker finding rates. The implied match elasticity with respect to unemployment is 0.5-0.9, whereas the implied match elasticity with respect to vacancies varies between -0.4 and 0.4. Decomposing aggregate data into full-time and part-time ones, I find that the sharp decline of matching efficiency after 2015 shown in the aggregate trend is driven by the decline of both full-time and part-time ones. Second, I extend the mismatch index proposed by Sahin et al (2014) to the nonparametric version and develop the computational methodology. I find that the mismatch across occupations is more severe than across prefectures and the original Cobb-Douglas mismatch index is underestimated.
Autori: Suguru Otani
Ultimo aggiornamento: 2024-12-29 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2407.20931
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.20931
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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